Dirbtinio intelekto strategija aukščiausio lygio vadovams
Mokymų tikslas
Daugelis Lietuvos verslo vadovų šiuo metu susiduria su tuo pačiu iššūkiu: jiems reikia greitai įdiegti dirbtinio intelekto (DI) sprendimus visoje organizacijoje. Valdybos, akcininkai, konkurentai ir darbuotojai tikisi pažangos, tačiau dažnai trūksta aiškios sistemos, kaip tai daryti strategiškai.
Šie mokymai padeda tai pakeisti.
Tai intensyvi 16 akademinių valandų programa, skirta aukščiausio lygio vadovams, finansų ir veiklos vadovams bei verslo savininkams. Kiekvieno modulio pabaigoje dalyviai parengia praktinį rezultatą, kurį gali iš karto pritaikyti savo organizacijoje. Iki mokymų pabaigos kiekvienas dalyvis parengs ir pristatys savo organizacijai pritaikytą vieno puslapio DI strategiją.
Teorija siejama su praktika. Vietoje bendro pobūdžio rekomendacijų pateikiamos praktinės veikimo sistemos ir įrankiai, padedantys vadovams sėkmingai vadovauti DI diegimui savo organizacijose.
Kam skirti mokymai
- Generaliniams direktoriams (CEO).
- Finansų vadovams (CFO).
- Veiklos vadovams (COO).
- Technologijų ir informacinių technologijų vadovams (CTO / CIO).
- Verslo savininkams ir valdybos nariams, atsakingiems už sprendimus dėl investicijų į DI.
- Vadovams, vadovaujantiems verslo pertvarkos, inovacijų ar skaitmeninės plėtros iniciatyvoms.
Baigę mokymus gebėsite
- Orientuotis DI srityje ir atskirti rinkodaros ažiotažą nuo realių verslo galimybių.
- Įvertinti verslo procesus ir nustatyti, kur DI gali sukurti didžiausią vertę.
- Sukurti DI valdyseną (angl. AI governance), kuri apsaugotų organizaciją nestabdydama inovacijų.
- Apskaičiuoti investicijų į DI grąžą (angl. return on investment, ROI) ir pagrįsti ją valdybai bei investuotojams.
- Vadovauti organizacijos pokyčiams taip, kad darbuotojai palaikytų DI diegimą, o ne jam priešintųsi.
- Parengti praktinę savo organizacijai pritaikytą DI strategiją.
Reikalavimai dalyviams
- Dalyviai turėtų būti atsakingi už organizacijos biudžeto planavimą, strategiją arba veiklą.
- Techninis išsilavinimas ar programavimo patirtis nereikalingi. Ankstesnė darbo su DI įrankiais patirtis taip pat nebūtina.
Mokymų programa
DI galimybių supratimas ir pirmasis žingsnis
- Ažiotažas ir realios galimybės: kaip atpažinti tikras DI galimybes nepasiduodant panikai ar baimei praleisti galimybes (angl. Fear of Missing Out, FOMO).
- Trys pagrindinės DI kategorijos, lemiančios, ką šiandienos technologijos gali ir ko negali pasiūlyti.
- Konkurencinis pranašumas: kaip DI keičia konkurenciją visuose sektoriuose.
- Pasirengimo taikyti DI vertinimas (angl. AI Readiness Assessment): organizacijos pasirengimo vertinimas pagal penkis svarbiausius aspektus.
Praktinė užduotis:
Įvertinti savo organizacijos pasirengimą taikyti DI ir pristatyti vertinimo rezultatus grupei.
Procesai, prioritetai ir pirmieji diegimo žingsniai
- Procesų skaidymo į atskiras dalis sistema: DI, automatizavimas ir žmogaus sprendimai.
- Procesų schemų sudarymas: įvestys, sprendimai, išvestys ir išimtys.
- 2 × 2 prioritetų nustatymo matrica: poveikis verslui ir įgyvendinimo sudėtingumas – kaip nustatyti tinkamiausius pirmuosius DI taikymo atvejus.
- Dažniausios klaidos pasirenkant DI iniciatyvas ir kaip jų išvengti.
Praktinė užduotis:
Sudaryti dviejų vidinių verslo procesų schemas, nustatyti DI taikymo galimybių prioritetus ir aptarti rezultatus su grupe.
Valdysena, rizika ir vertės kūrimas
- DI valdysenos, kuri apsaugotų verslą neribodama inovacijų, kūrimas.
- Svarbiausios DI diegimo rizikos, kurias turėtų suprasti kiekvienas vadovas.
- ES dirbtinio intelekto aktas ir Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (BDAR), paaiškinti paprastai: vadovų atsakomybė ir reikalavimų laikymasis.
- Nuo bandomojo projekto iki naudojimo kasdienėje veikloje: kodėl dauguma DI bandomųjų projektų nepasiekia visapusiško diegimo etapo.
- Patikimo investicijų į DI grąžos modelio rengimas valdybai ir investuotojams.
Praktinė užduotis:
Parengti savo organizacijos DI valdysenos sistemą ir veiksmų planą, kaip nuo bandomųjų projektų pereiti prie diegimo visoje organizacijoje.
Pokyčių valdymas ir jūsų DI strategija
- Žmonės, o ne technologijos: kas iš tiesų lemia sėkmingą DI diegimą.
- Trys darbuotojų archetipai, su kuriais kiekviena organizacija susiduria vykstant DI transformacijai.
- Pirmosios 90 dienų: ką vadovai turėtų daryti patys ir ką deleguoti.
- Penki DI brandos rodikliai: kaip atrodo organizacijos, sėkmingai įdiegusios DI.
Praktinė užduotis:
Parengti 90 dienų DI transformacijos planą, sukurti vieno puslapio DI strategiją ir pristatyti ją grupei.
Mokymų medžiaga
BDA parengta mokymų medžiaga ir praktiniai pavyzdžiai.
Sertifikavimo egzaminas
Sertifikavimo egzaminas nenumatytas.
Programos pabaigoje kiekvienas dalyvis grupei pristato savo vieno puslapio DI strategiją.
Lektorius
Alekss Ļevšunovs
Planuojami mokymai ir tvarkaraštis
Mokymai vyks nuotoliniu būdu.
Mokymai įgyvendinami LOGIN Academy partnerio Baltijas Datoru Akadēmija