AcademyAtrask mokymusPraktinis DI grindžiamų darbo procesų kūrimas ir diegimas naudojant didžiuosius kalbos modelius (LLM)
2026 m. gruodžio 10–11 d.
2 dienos, 16 akademinių valandų
Nuotoliu
EN
Mokymų tikslas
Šiuose dviejų dienų mokymuose išmoksite kurti išmaniąsias dirbtinio intelekto (DI) darbo eigas ir asistentus, naudodami didžiuosius kalbos modelius (LLM) ir tokius įrankius kaip n8n ir LangFlow.
Taip pat galėsite daugiau sužinoti apie RAG architektūrą, agentų valdymą (MCP, A2A), užklausų projektavimą ir vietinių modelių naudojimą, atlikti praktines užduotis, pavyzdžiui, kurti botus ir išbandyti skirtingus modelius. Mokantis naudojami pavyzdžiai, kurie vėliau bus pritaikomi realioje darbo aplinkoje.
Kam skirti mokymai
- Programuotojams.
- DevOps ir infrastruktūros specialistams.
- Automatizavimo inžinieriams.
- Duomenų inžinieriams.
- Sprendimų architektams.
- Visiems, norintiems naudoti DI įrankius ir sprendimus įvairiuose projektuose bei darbo procesuose.
Baigę mokymus gebėsite
- Suprasti DI grindžiamų darbo procesus (ang. AI workflow), LLM ir agentus.
- Taikyti tokius įrankius kaip n8n ir LangFlow bei RAG modelius praktiniuose projektuose.
- Analizuoti ir vertinti LLM sprendimų sąnaudas, našumą ir tinkamumą naudoti.
- Sukurti praktinius DI grindžiamus darbo procesus arba asistentą.
Reikalavimai dalyviams
- Pageidautinas bendras supratimas apie IT sistemas ir domėjimasis automatizavimu bei DI.
Mokymų programa
- DI įrankių ekosistemos apžvalga: LLM, vektorinės duomenų bazės, procesų koordinavimas (angl. orchestration).
- Praktinis n8n ir LangFlow įrankių taikymas DI darbo eigoms.
- Užklausų projektavimas ir testavimo klausimų struktūra.
- Embedding and Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Agentų valdymo modeliai: MCP, A2A.
- LLM palyginimas (OpenAI, Claude, Mistral, LLaMA ir kt.).
- Vietiniai modeliai ir jų diegimas (kainos ir našumo santykis).
Sertifikavimo egzaminas
Sertifikavimo egzaminas nenumatytas.
Lektorius
Andrejs Adamovičs
Planuojami mokymai ir tvarkaraštis
Mokymai vyks nuotoliniu būdu.
2026 m. gruodžio 10–11 d.09:00–16:15
Mokymai įgyvendinami LOGIN Academy partnerio Baltijas Datoru Akadēmija